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全自动催化剂合成工作站全自动催化剂合成工作站

高通量全自动催化剂合成及检测平台

产品中心:全自动催化剂合成工作站品牌:泊菲莱浏览量:115
泊菲莱高通量全自动催化剂合成及检测平台面向全自动的催化剂制备与气固相反应评价需求,以模块化工艺单元、自动化转运、多通道反应评价和统一软件调度为核心,将催化剂物料准备、固液加样、浸渍、烘干、热处理,反应平行测试、在线检测及数据管理整合为可编排的自动实验流程,减少人工干预,极大提升筛选通量、实验一致性和数据可追溯性。
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● 高校、科研院所、企业研发中心及自动化实验室建设

适用范围与选型建议

平台标准流程以浸渍法催化剂制备和气固相催化评价为主。对于超细易扬尘或强黏附粉体、高黏度或易结晶液体、强腐蚀介质、特殊高温高压气氛及非标准容器,建议在项目启动前完成样品适配验证。

为便于方案选型,建议提供物料特性、目标加样量、制备流程、反应条件、检测需求、日均样品量、场地空间及公用工程条件等信息。

服务支持

泊菲莱可提供需求与样品评估、模块配置与接口设计、制造与工厂验收、现场安装调试、操作培训、维护校准及软件升级等服务。项目交付周期以最终技术协议、定制范围、关键部件供期和现场条件为准。

适合需要大量配方、工艺和反应条件组合验证,并希望形成高质量结构化数据的研发场景。

典型应用

  1. 绿氨/合成氨催化剂筛选:开展载体、活性组分、助剂、负载量及还原条件组合筛选。
  2. 多组分配方优化:自动生成浓度梯度、比例矩阵和对照组,减少重复配液。
  3. 制备工艺窗口研究:比较浸渍体积、浸渍时间、烘干和焙烧程序对性能的影响。
  4. 反应条件筛选:系统考察温度、压力、流量、空速和反应时间等变量。
  5. 一致性与稳定性评价:在多通道内进行平行样、批次样和长时曲线对比。
  6. AI4Science数据生产:持续生成配方-工艺-结构/条件-性能关联数据,为模型迭代提供输入。

适配用户

典型目标

平台价值

高校与科研院所

新催化体系发现、机理验证、批量对比

提高实验规模与数据一致性

企业研发中心

配方优化、工艺放大前筛选、候选样快速淘汰

缩短研发周期,降低重复劳动

智能自动化实验中心

跨模块流程编排、共享设备调度、无人化运行

形成标准化实验能力底座

AI/材料数据库团队

持续获取结构化、可追溯、可复现数据

提升训练数据质量与迭代速度

公共测试与中试平台

标准方法执行、批量样品评价、报告输出

增强服务通量和过程透明度

 

适用边界  标准流程以浸渍法制备和气-固相催化评价为主。超细易扬尘/强黏附粉体、高黏度或易结晶液体、强腐蚀介质、特殊高温高压气氛及非标准容器,建议先进行样品适配验证。

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